Carla 自动驾驶代理
Carla 自动驾驶代理 是一种自动驾驶代理,可以遵循给定路线,避免与其他车辆发生碰撞,并通过访问真实数据尊重交通信号灯的状态。Carla 自动驾驶演示 使用它来提供如何使用 ROS 桥的示例。
在内部,Carla 自动驾驶代理使用单独的节点进行 本地规划 。该节点已针对 vehicle.tesla.model3
进行了优化,因为它没有任何换档延迟。
PID 参数通过 Ziegler-Nichols方法 采集。
需求
为了能够使用 carla_ad_agent
,需要生成最少的传感器集(有关如何生成传感器的信息,请参阅 Carla 生成对象 :
- 里程计伪传感器 (
sensor.pseudo.odom
),其参与者名odometry
附加到车辆上。
- 一个对象伪传感器 (
sensor.pseudo.objects
),其参与者名objects
附加到车辆上。
- 具有参与者名称
traffic_lights
的交通灯伪传感器 (sensor.pseudo.traffic_lights
) 。
ROS 应用程序接口
自动驾驶代理节点
参数
参数 |
类型 |
描述 |
role_name |
string (默认:ego_vehicle ) |
自我车辆的 Carla 参与者名称 |
avoid_risk |
bool (default: true ) |
如果为真,则避免与其他车辆相撞并尊重交通信号灯 |
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本地规划器节点
参数
参数 |
类型 |
描述 |
role_name |
string (默认值:ego_vehicle ) |
自我车辆的 Carla 参与者名称 |
control_time_step |
float (默认值:0.05 ) |
控制循环速率 |
Kp_lateral |
float (默认值: 0.9 ) |
比例项横向PID控制器 |
Ki_lateral |
float (默认值: 0.0 ) |
积分项横向PID控制器 |
Kd_lateral |
float (默认值: 0.0 ) |
微分项横向PID控制器 |
Kp_longitudinal |
float (默认值: 0.206 ) |
比例项纵向PID控制器 |
Ki_longitudinal |
float (默认值: 0.0206 ) |
积分项纵向PID控制器 |
Kd_longitudinal |
float (默认值: 0.515 ) |
微分项纵向PID控制器 |
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