线性回归

模块简介

线性回归是机器学习中的基础监督学习方法，常用于建立输入变量与输出变量之间的线性关系。

学习目标

通过本模块，读者可以了解： - 什么是线性回归 - 线性回归的基本思想 - 简单模型训练与预测流程 - 在线性任务中的基本应用方式

适用场景

• 简单数值预测
• 趋势拟合
• 作为后续神经网络学习的基础内容

学习建议

建议先完成热身示例，再学习本模块内容，以便更好理解数组和矩阵运算。